Компании

Liquid AI

В рейтингах
ни одного
для части отраслей это норма
Роликов в мониторинге
нет
наш мониторинг

Кто это

За последний год у компании 9 поводов со ссылкой на источник. Чего мы про компанию не знаем: Чем занимается компания, История.

за фразой источник наш вывод чего не знаем
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реклама

Рекламы компании в мониторинге нетЛибо она не размещается на отслеживаемых площадках, либо мы не связали её с этой карточкой.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Рейтинги и награды

Ни одного участия в рейтингах Для части отраслей это норма, а не пробел в данных: маркетплейсы и застройщики в отраслевых рейтингах почти не участвуют.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Что происходит

Запуск
1 нед. назад
наша новостьLiquid AI запустила модели, которые принимают решения без генерации текста
Liquid AI представила decision models — специализированные модели, которые анализируют контекст и возвращают откалиброванные вероятности по заданным вариантам ответа вместо генерации текста. Первая модель называется d1. Система поддерживает три типа вопросов: бинарные (да/нет), выбор из нескольких вариантов и оценку по шкале — несколько вопросов можно задать одним запросом. Ответы приходят без оши
ИТ и разработка d1
источник: Machinelearning, 29 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраLiquid AI Releases d1: A Decision Model That Returns Calibrated Probabilities With Zero Output Tokens
Liquid AI has released d1, a decision model built for structured choices instead of text generation. You give it context and a set of typed questions. It returns calibrated probabilities across a fixed set of outcomes in a single call, with zero generated tokens. The target is…
источник: MarkTechPost, 29 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраLiquid AI представила decision model d1, которая за один вызов возвращает вероятности по заданным вариантам ответа.
Liquid AI представила decision model d1, которая за один вызов возвращает вероятности по заданным вариантам ответа.
источник: Machinelearning, 29 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраLiquid AI выпустила decision models, первая модель d1 принимает решения без генерации токенов.
Liquid AI выпустила decision models, первая модель d1 принимает решения без генерации токенов.
источник: Machinelearning, 29 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраLiquid AI выпустила decision-модель d1, которая возвращает калиброванные вероятности без генерации текстовых токенов.
Liquid AI выпустила decision-модель d1, которая возвращает калиброванные вероятности без генерации текстовых токенов.
источник: MarkTechPost, 29 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраd1 — decision-модель Liquid AI для структурированных выборов: возвращает калиброванные вероятности по заданным вариантам
d1 — decision-модель Liquid AI для структурированных выборов: возвращает калиброванные вероятности по заданным вариантам с нулём выходных токенов.
источник: MarkTechPost, 29 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраLiquid AI сообщает об ускорении декодирования до 3.13 раза на Apple silicon и до 2.66 раза на NVIDIA H100.
Liquid AI сообщает об ускорении декодирования до 3.13 раза на Apple silicon и до 2.66 раза на NVIDIA H100.
источник: MarkTechPost, 25 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраLiquid AI выпустила экспериментальную спекулятивную draft-модель LFM2.5-VL-3B-DSpark для vision-language модели LFM2.5-V
Liquid AI выпустила экспериментальную спекулятивную draft-модель LFM2.5-VL-3B-DSpark для vision-language модели LFM2.5-VL-3B.
источник: MarkTechPost, 25 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраLiquid AI открыла исходный код Pipette, воспроизводимого набора для бенчмаркинга он-девайс моделей в партнерстве с Artif
Liquid AI открыла исходный код Pipette, воспроизводимого набора для бенчмаркинга он-девайс моделей в партнерстве с Artificial Analysis.
источник: MarkTechPost, 25 августа 2026
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Деньги

Отчётности за юрлицом этой карточки не нашли. Так бывает у совсем новых компаний, у ИП и когда к карточке ещё не привязан ИНН.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реквизиты

Реквизитов, кроме ИНН, у нас нетКомпания не проходила сверку с государственным реестром.
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Юрлица, владельцы и руководство

Юрлиц у компании мы не знаем Ни одного ИНН к карточке не привязано.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Руководство

Руководство неизвестно В открытых публикациях, которые мы разобрали, назначений по этой компании не было.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Упоминания

События, где компания названа, но главный участник — не она.

Запуск
5 дн. назад
Hugging Face поднял точность кодовых моделей с 42% до 54% через multi-harness RL
Hugging Face опубликовала гайд по обучению языковых моделей через reinforcement learning сразу в четырёх форматах API агентов. Команда обучила модель LFM2.5-2.6B от Liquid AI одновременно в OpenCode, Claude Code, Codex и Gemini — вместо обучения в каждом отдельно. После этого точность выросла с 42% до 54%, а количество вызовов инструментов сократилось на 31%. Обучение только в одном харнессе (Open
источник: Machinelearning, 2 октября 2026

Чего мы про компанию не знаем

Сначала числа, которых у нас по этой компании нет, — они же не попали в шапку. Ниже разделы, которых нет ни у одной компании в справочнике: таких источников у нас пока нет вовсе. Знаете — расскажите, и на странице появится то, что вы написали, а не наш пересказ.

Выручка не знаем источника у нас нет
Сотрудников не знаем
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чем занимается компания
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

История
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.