Sakana AI

В рейтингах
ни одного
для части отраслей это норма
Роликов в мониторинге
нет
наш мониторинг

Кто это

За последний год у компании 11 поводов со ссылкой на источник. Чего мы про компанию не знаем: Чем занимается компания, История.

за фразой источник наш вывод чего не знаем
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реклама

Рекламы компании в мониторинге нетЛибо она не размещается на отслеживаемых площадках, либо мы не связали её с этой карточкой.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Рейтинги и награды

Ни одного участия в рейтингах Для части отраслей это норма, а не пробел в данных: маркетплейсы и застройщики в отраслевых рейтингах почти не участвуют.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Что происходит

Запуск
1 нед. назад
Sakana AI представила PC-ALM — метод обучения глубоких нейросетей, который отказывается от классического backpropagation и вместо этого использует локальные взаимодействия между соседними слоями. Алгоритм смог обучать сети глубиной до 1000 слоёв, применяя локальные ошибки предсказания, множители Лагранжа и PI-регуляцию внутри каждого слоя. Метод вырос из подхода predictive coding, популярного в Ne
источник: Machinelearning, 14 сентября 2026
Запуск
1 нед. назад
Компания Sakana AI разработала альтернативный метод обучения нейросетей, основанный на принципе predictive coding из нейронауки. Вместо классического backpropagation, который работает в три последовательные фазы, новый подход оптимизирует одновременно веса и активации каждого слоя сети. Каждый слой предсказывает активность следующего, передавая наверх только необъяснённую ошибку. Метод биологическ
источник: Data Secrets, 14 сентября 2026
Запуск
1 нед. назад
Sakana AI выпустила Fugu Max и Fugu Ultra v2 — две новые модели семейства Fugu, которые работают как оркестратор, маршрутизирующий задачи между несколькими моделями через единый API. Fugu Max оптимизирована на лучший результат за доллар, Fugu Ultra v2 — на максимальную производительность в сложных многошаговых задачах. Обе модели доступны сегодня через OpenAI-совместимый API Sakana в режиме хостин
источник: MarkTechPost, 11 сентября 2026
Запуск
1 нед. назад
Sakana AI представила Fugu Max и обновленную Fugu Ultra v2 — системы оркестрации, которые распределяют задачи между несколькими моделями ИИ в зависимости от требуемого качества и стоимости. Fugu Max использует открытые модели и специализированные решения, включая NVIDIA Nemotron, и по качеству приближается к ведущим системам при цене в 2–6 раз ниже. Fugu Ultra v2 ориентирована на максимальное каче
источник: Machinelearning, 11 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраSakana AI представила метод обучения глубоких нейросетей PC-ALM без обратного распространения ошибки
Sakana AI представила метод обучения глубоких нейросетей PC-ALM без обратного распространения ошибки
источник: Machinelearning, 14 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраSakana AI представила PC-ALM — слой-локальную альтернативу backpropagation, которая обучает сети до 1000 слоёв.
Sakana AI представила PC-ALM — слой-локальную альтернативу backpropagation, которая обучает сети до 1000 слоёв.
источник: MarkTechPost, 14 сентября 2026
Новость
1 нед. назад
новость партнёраSakana AI发布Fugu Max,一个优化每美元输出的多代理编排模型。
Sakana AI发布Fugu Max,一个优化每美元输出的多代理编排模型。
источник: MarkTechPost, 11 сентября 2026
Новость
2 нед. назад
новость партнёраИсследователи из Sakana AI и MIT создали эволюционную стратегию для ИИ-воинов в игре Core War.
Исследователи из Sakana AI и MIT создали эволюционную стратегию для ИИ-воинов в игре Core War.
источник: Habr AI, 8 сентября 2026
Новость
2 нед. назад
новость партнёраИсследователи из Sakana AI и MIT разработали эволюционную стратегию, позволившую LLM-агентам сражаться в Core War.
Исследователи из Sakana AI и MIT разработали эволюционную стратегию, позволившую LLM-агентам сражаться в Core War.
источник: Хабр — всё, 8 сентября 2026
Новость
2 нед. назад
новость партнёраСтатья об эволюционной стратегии, созданной исследователями из Sakana AI и MIT для игры Core War с помощью LLM.
Статья об эволюционной стратегии, созданной исследователями из Sakana AI и MIT для игры Core War с помощью LLM.
источник: Хабр — всё, 8 сентября 2026
Ещё 1 повод
Новость
2 нед. назад
новость партнёраSakana AI выпустила Percept-Lens — бенчмарк и метод детекции ИИ-изображений с точностью 94,46%.
Sakana AI выпустила Percept-Lens — бенчмарк и метод детекции ИИ-изображений с точностью 94,46%.
источник: Machinelearning, 5 сентября 2026
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Деньги

Отчётности за юрлицом этой карточки не нашли. Так бывает у совсем новых компаний, у ИП и когда к карточке ещё не привязан ИНН.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реквизиты

Реквизитов, кроме ИНН, у нас нетКомпания не проходила сверку с государственным реестром.
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Юрлица, владельцы и руководство

Юрлиц у компании мы не знаем Ни одного ИНН к карточке не привязано.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Руководство

Руководство неизвестно В открытых публикациях, которые мы разобрали, назначений по этой компании не было.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чего мы про компанию не знаем

Сначала числа, которых у нас по этой компании нет, — они же не попали в шапку. Ниже разделы, которых нет ни у одной компании в справочнике: таких источников у нас пока нет вовсе. Знаете — расскажите, и на странице появится то, что вы написали, а не наш пересказ.

Выручка не знаем источника у нас нет
Сотрудников не знаем
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чем занимается компания
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

История
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.