Компании

TypeSafe

Людей в карточке
2
наш свод
В рейтингах
ни одного
для части отраслей это норма
Роликов в мониторинге
нет
наш мониторинг

Кто это

За последний год у компании 20 поводов со ссылкой на источник. Чего мы про компанию не знаем: Чем занимается компания, История.

за фразой источник наш вывод чего не знаем
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реклама

Рекламы компании в мониторинге нетЛибо она не размещается на отслеживаемых площадках, либо мы не связали её с этой карточкой.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Рейтинги и награды

Ни одного участия в рейтингах Для части отраслей это норма, а не пробел в данных: маркетплейсы и застройщики в отраслевых рейтингах почти не участвуют.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Что происходит

Уход
1 мес. назад
новость партнёраДиогу Алмейда уходит с поста: основатель (TypeSafe)
Диогу Алмейда, один из авторов статьи InstructGPT, в 2024 году ушёл из OpenAI и основал стартап TypeSafe.
источник: Tips AI | IT & AI, 16 сентября 2026
Запуск
1 мес. назад
новость партнёраSpring AI TypeSafe — проект для типизированных запросов к LLM без генерации текста.
Spring AI TypeSafe — проект для типизированных запросов к LLM без генерации текста.
источник: Хабр — всё, 2 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
наша новостьAbide ловит ошибки кода за 300 мс и доли цента
Разработчики из coldteadotai выпустили Abide — инструмент для проверки изменений кода в Claude Code, Codex и OpenCode. Система перехватывает каждое редактирование, сравнивает его с правилами из AGENTS.md и выдаёт вероятность нарушения через модель Jev от TypeSafe. На 93 сессиях с 1 256 правками Abide выявил 39 потенциальных ошибок, из них 10 подтвердил рецензент. Проверка одного изменения занимает
ИТ и разработка OpenCode Codex ИНСТРУМЕНТ Claude Code
источник: Полезная Репа, 21 сентября 2026
Запуск
1 мес. назад
наша новостьTypeSafe запустила Jev — нейросеть для классификации за 70–500 миллисекунд
TypeSafe запустила Jev — нейросеть, которая выбирает ответ из заранее заданных вариантов вместо генерации текста. Модель обрабатывает данные параллельно и выдаёт результат за 70–500 миллисекунд. Обработка миллиона входных токенов стоит 0,042 доллара, выходные данные не оплачиваются. Разработчики заявляют об отсутствии галлюцинаций — модель не может выбрать вариант вне допустимого списка. Попробова
ИТ и разработка
источник: GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного, 21 сентября 2026
Реклама
4 нед. назад
наша новостьConvai выпустила Laya — модель на 421 млн параметров для классификации текста
Компания Convai Innovations опубликовала руководство по Laya — открытой модели машинного обучения, которая в сентябре 2026 года стала одним из самых популярных репозиториев на GitHub. Laya работает как энкодер без авторегрессии: вместо генерации текста она обрабатывает входной текст и набор типизированных вопросов за один проход и возвращает вероятности для каждого варианта ответа без генерации то
ИТ и разработка Sana Hassan Convai Innovations Laya GitHub
источник: MarkTechPost, 7 октября 2026
Финансы
1 мес. назад
наша новостьJev обогнал LLM по скорости и цене в переранжировании поисковых результатов
Разработчик vitaliy-trenkenshu протестировал TypeSafe Jev — модель без генерации текста — в качестве реранкера для поиска по 928 техническим спецификациям госзакупок. Jev показала точность на уровне больших моделей вроде GPT-OSS-120B и Gemini 3.5 Pro, но с затратами и задержками как у компактной 8B-модели Qwen3-Reranker-8B. Тест сравнивал производительность против GPT-OSS-120B с reasoning и без не
ИТ и разработка vitaliy-trenkenshu Gemma-4-31B Qwen3-Reranker-8B Gemini 3.5 Flash Lite Gemini
источник: Хабр — всё, 21 сентября 2026
Новость
4 нед. назад
новость партнёраFRIDA Decisions: быстро думать на русском
FRIDA Decisions — открытая модель быстрого мышления для русского языка. Она выбирает вариант из списка, ставит оценку по шкале, отвечает «да» или «нет» и ранжирует кандидатов за один проход энкодера, без генерации текста и за десятки миллисекунд на RTX 5060 Ti. Её можно…
источник: Habr AI, 8 октября 2026
Новость
4 нед. назад
новость партнёраFRIDA Decisions: быстро думать на русском
FRIDA Decisions — открытая модель быстрого мышления для русского языка. Она выбирает вариант из списка, ставит оценку по шкале, отвечает «да» или «нет» и ранжирует кандидатов за один проход энкодера, без генерации текста и за десятки миллисекунд на RTX 5060 Ti. Её можно…
источник: Сбер на Хабре, 8 октября 2026
Новость
4 нед. назад
новость партнёраВ сентябре 2026 года сформировался класс моделей Decision Models, 15 сентября TypeSafe представила модель Jev
В сентябре 2026 года сформировался класс моделей Decision Models, 15 сентября TypeSafe представила модель Jev
источник: Хабр — всё, 8 октября 2026
Новость
4 нед. назад
новость партнёраМодель FRIDA Decisions на бенчмарке razvilka набирает 0,893, что сопоставимо с коммерческим API TypeSafe Jev (0,897) и L
Модель FRIDA Decisions на бенчмарке razvilka набирает 0,893, что сопоставимо с коммерческим API TypeSafe Jev (0,897) и LLM Qwen3.5-35B-A3B.
источник: Habr AI, 8 октября 2026
Ещё 10 поводов
Новость
4 нед. назад
новость партнёраTypeSafe представила модель принятия решений Jev.
TypeSafe представила модель принятия решений Jev.
источник: Habr AI, 8 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe выпустила decision-модель Jev, первую модель класса System One
TypeSafe выпустила decision-модель Jev, первую модель класса System One
источник: Habr AI, 6 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраDecision AI Models Explained: TypeSafe Jev vs Fastino GLiDE, GLiNER2.5-Decide and Open-Source Competitors
Decision AI models answer typed questions with calibrated probabilities instead of generated text. TypeSafe's Jev costs $0.042 per million input tokens and returns responses in 70 to 500 milliseconds. We break down how it works and its benchmarks, then compare it with Fastino's…
источник: MarkTechPost, 3 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраDecision AI Models Explained: TypeSafe Jev vs Fastino GLiDE, GLiNER2.5-Decide and Open-Source Competitors
Decision AI Models Explained: TypeSafe Jev vs Fastino GLiDE, GLiNER2.5-Decide and Open-Source Competitors
источник: MarkTechPost, 3 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраМодель Jev от TypeSafe классифицирует данные, выбирая один из заданных вариантов ответа с вероятностью, без генерации те
Модель Jev от TypeSafe классифицирует данные, выбирая один из заданных вариантов ответа с вероятностью, без генерации текста.
источник: Алексей Рыбак: системный дизайн, хайлоад, разработка с агентами, 1 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраПредставлена модель Jev от TypeSafe System One, которая принимает решения, а не генерирует текст.
Представлена модель Jev от TypeSafe System One, которая принимает решения, а не генерирует текст.
источник: Habr AI, 28 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраJev AI — управляемый zero-shot API от TypeSafe с контекстом до 64k токенов и точностью 74.1% на JevBench
Jev AI — управляемый zero-shot API от TypeSafe с контекстом до 64k токенов и точностью 74.1% на JevBench
источник: Эй ай надзор, 28 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраДиого Алмейда — основатель TypeSafe, бывший разработчик ChatGPT, соавтор RLHF и один из авторов статьи про InstructGPT.
Диого Алмейда — основатель TypeSafe, бывший разработчик ChatGPT, соавтор RLHF и один из авторов статьи про InstructGPT.
источник: Data Secrets, 23 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраКомпания TypeSafe выпустила модель Jev с новой архитектурой для задач классификации.
Компания TypeSafe выпустила модель Jev с новой архитектурой для задач классификации.
источник: Русский ИТ бизнес, 20 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраСтартап TypeSafe, основанный экс-исследователем OpenAI Диогу Алмейдой, выпустил ИИ-модель Jev, которая принимает решения
Стартап TypeSafe, основанный экс-исследователем OpenAI Диогу Алмейдой, выпустил ИИ-модель Jev, которая принимает решения и возвращает JSON с оценкой уверенности вместо генерации текста.
источник: Tips AI | IT & AI, 16 сентября 2026
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Деньги

Отчётности за юрлицом этой карточки не нашли. Так бывает у совсем новых компаний, у ИП и когда к карточке ещё не привязан ИНН.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реквизиты

Реквизитов, кроме ИНН, у нас нетКомпания не проходила сверку с государственным реестром.
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Юрлица, владельцы и руководство

Юрлиц у компании мы не знаем Ни одного ИНН к карточке не привязано.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Руководство

Диогу Алмейда
основатель
Tips AI | IT & AI
Диого Алмейда
основатель TypeSafe
Data Secrets

Только имя, должность и ссылка на публикацию. Контактов и фотографий здесь нет и не будет. Как потребовать удаления.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Упоминания

События, где компания названа, но главный участник — не она.

Реклама
1 мес. назад
За 16 дней выпустили шесть моделей для Decision-задач вместо генерации текста
За две недели сентября шесть компаний выпустили специализированные модели для задач классификации и выбора из допустимых ответов вместо генерации текста. TypeSafe запустила Jev 15 сентября, затем последовали Clef и Clef-flash (Cloudflare), pplx-decider-v1-27b (Perplexity), Strands Decider 2B (AWS), Laya (Convai Innovations) и GLiDE (Fastino). Эти модели работают одним проходом без генерации токено
источник: Habr AI, 6 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
Spring AI интегрировал Jev API для типизированных ответов ИИ
Spring AI запустил TypeSafe — проект для интеграции Jev API, который возвращает числовые значения вместо текстовых ответов. Это нужно, когда от модели требуется быстрое решение: заблокировать запрос, выбрать маршрут, оценить результат или отфильтровать документы для RAG. Jev API отвечает на типизированные вопросы без генерации текста, что ускоряет обработку в сценариях, где красивый ответ менее ва
источник: Хабр — всё, 2 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
Jev работает в 20–200 раз быстрее LLM на задачах классификации
Диого Алмейда, соавтор RLHF и один из авторов InstructGPT, представил модель Jev от своей компании TypeSafe AI. Вместо генерации текста токен за токеном модель сразу возвращает структурированный ответ с вероятностями для задач классификации, маршрутизации запросов и оценки рисков. На таких операциях Jev работает в 20–200 раз быстрее обычных LLM, обрабатывая запросы за 70–500 мс. Цена составляет $0
источник: Data Secrets, 16 сентября 2026

Чего мы про компанию не знаем

Сначала числа, которых у нас по этой компании нет, — они же не попали в шапку. Ниже разделы, которых нет ни у одной компании в справочнике: таких источников у нас пока нет вовсе. Знаете — расскажите, и на странице появится то, что вы написали, а не наш пересказ.

Выручка не знаем источника у нас нет
Сотрудников не знаем
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чем занимается компания
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

История
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.