Компании

TypeSafe AI

Людей в карточке
2
наш свод
В рейтингах
ни одного
для части отраслей это норма
Роликов в мониторинге
нет
наш мониторинг

Кто это

За последний год у компании 37 поводов со ссылкой на источник. Чего мы про компанию не знаем: Чем занимается компания, История.

за фразой источник наш вывод чего не знаем
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реклама

Рекламы компании в мониторинге нетЛибо она не размещается на отслеживаемых площадках, либо мы не связали её с этой карточкой.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Рейтинги и награды

Ни одного участия в рейтингах Для части отраслей это норма, а не пробел в данных: маркетплейсы и застройщики в отраслевых рейтингах почти не участвуют.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Что происходит

Запуск
4 нед. назад
наша новостьTypeSafe AI запустила ранний доступ к модели Jev для типизированных ответов
TypeSafe AI открыла ранний доступ к модели Jev, которая вместо генерации текста возвращает типизированные значения с вероятностями на заранее описанные вопросы. Модель работает иначе, чем классические LLM: пользователь задаёт структуру ответа, а Jev заполняет её данными с указанием уверенности. Первые публичные тесты показали расхождения между документацией вендора и реальными результатами. Такой
ИТ и разработка
источник: Habr AI, 7 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI запустила модель Jev после двух лет в статусе stealth.
TypeSafe AI запустила модель Jev после двух лет в статусе stealth.
источник: MarkTechPost, 3 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
наша новостьSGLang добавил эндпоинты для вероятностных ответов моделей
Команда SGLang добавила два эндпоинта — /v1/decisions и /v1/systemone — которые превращают чат-модели в системы для принятия решений с вероятностными ответами. API поддерживает выбор из 2–26 вариантов, оценку по шкале 2–10 уровней и бинарные вопросы. Движок присваивает каждому варианту однотокенную метку, затем читает логарифмические вероятности следующего токена и переводит их в вероятности через
ИТ и разработка
источник: Machinelearning, 2 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI запустила Jev — модель принятия решений, которая выделила decision models в отдельную категорию.
TypeSafe AI запустила Jev — модель принятия решений, которая выделила decision models в отдельную категорию.
источник: MarkTechPost, 2 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI запустила модель Jev, первую в линейке System One
TypeSafe AI запустила модель Jev, первую в линейке System One
источник: MarkTechPost, 2 октября 2026
Запуск
1 мес. назад
наша новостьContrastive-LM выпустила открытую модель CLM-8B для оценки действий
Contrastive-LM запустила CLM-8B — первую открытую модель класса Contrastive Language Models, которая не генерирует текст, а оценивает кандидатов действий и возвращает вероятности. Модель весит 75 МБ и работает на одном GPU NVIDIA под Linux через vLLM с энкодером Qwen3-8B. CLM поддерживает три типа запросов: проверку истинности утверждения, выбор из набора опций и оценку по шкале — все с вероятност
ИТ и разработка Contrastive-LM NVIDIA
источник: MarkTechPost, 24 сентября 2026
Запуск
1 мес. назад
новость партнёраJev — это API для принятия решений от TypeSafe AI, который выбирает ответ из заданного пространства.
Jev — это API для принятия решений от TypeSafe AI, который выбирает ответ из заданного пространства.
источник: Хабр — всё, 19 сентября 2026
Запуск
1 мес. назад
наша новостьБывший сотрудник OpenAI выпустил ИИ, который работает в 200 раз быстрее
Стартап TypeSafe AI представил нейросеть Jev, которая в некоторых задачах работает в 200 раз быстрее обычных LLM. Модель не генерирует ответ последовательно, а выбирает структурированный результат из готовых вариантов с вероятностями — это исключает галлюцинации, хотя неправильный выбор остаётся возможен. За счёт этого подхода Jev принимает около 10 решений в секунду, что подтвердили тестом в игре
ИТ и разработка Диого Алмейда OpenAI Jev
источник: Русский ИТ бизнес, 17 сентября 2026
Запуск
1 мес. назад
наша новостьJev работает в 20–200 раз быстрее LLM на задачах классификации
Диого Алмейда, соавтор RLHF и один из авторов InstructGPT, представил модель Jev от своей компании TypeSafe AI. Вместо генерации текста токен за токеном модель сразу возвращает структурированный ответ с вероятностями для задач классификации, маршрутизации запросов и оценки рисков. На таких операциях Jev работает в 20–200 раз быстрее обычных LLM, обрабатывая запросы за 70–500 мс. Цена составляет $0
ИТ и разработка Диого Алмейда TypeSafe Jev OpenAI
источник: Data Secrets, 16 сентября 2026
Реклама
1 мес. назад
наша новостьTypeSafe AI запустила Decision AI модель Jev, конкуренты ответили за три недели
TypeSafe AI вывела на рынок Decision AI модель Jev, которая возвращает готовые решения вместо текста — выбор из списка, оценку по шкале или вероятность да/нет. За три недели Fastino Labs выпустила две конкурирующие модели, а разработчики опубликовали несколько open-source аналогов. Jev принимает текстовые данные с типизированными вопросами и обрабатывает их параллельно, поддерживая до 255 варианто
ИТ и разработка Asif Razzaq GLiDE Fastino Labs Open
источник: MarkTechPost, 3 октября 2026
Ещё 27 поводов
Реклама
1 мес. назад
наша новостьНа Хабре разобрали Jev — LLM с другой механикой
На Хабре вышел обзор модели Jev от TypeSafe System One — языковой модели с принципиально отличающейся от стандартных LLM архитектурой. Автор amorev отслеживает тренды на рынке искусственного интеллекта и выделил эту разработку как значимое отклонение от привычного подхода к созданию больших языковых моделей. Материал получил высокую оценку в системе рейтинга — 8 баллов из 10.
ИТ и разработка opium amorev
источник: Хабр — всё, 28 сентября 2026
Реклама
1 мес. назад
наша новостьTypeSafe AI выпустила Jev — модель без генерации текста для типизированных запросов
TypeSafe AI опубликовала руководство по работе с Jev — своей первой моделью System One, которая не генерирует текст, а возвращает типизированные ответы: выборы, оценки и вероятности да/нет для прямого ветвления кода. Модель принимает состояние программы и набор типизированных вопросов, обрабатывает их батчами и поддерживает confidence-gated routing, composite scoring и typed function calling. Вход
ИТ и разработка Asif Razzaq
источник: MarkTechPost, 24 сентября 2026
Реклама
1 мес. назад
наша новостьTypeSafe AI выпустила модель Jev, которая не генерирует текст
TypeSafe AI представила 15 сентября 2026 года модель Jev, вызвавшую обсуждения в западном AI-сообществе. В отличие от традиционных LLM, Jev не генерирует текст токен за токеном, а возвращает распределения над заданными вариантами — архитектурный подход, который создатели называют «Франкенштейнингом». Разработка подтверждает, что современные языковые модели отошли от первоначальных задач, для котор
ИТ и разработка antipov_dmitry Создатели
источник: Хабр — всё, 23 сентября 2026
Новость
4 нед. назад
новость партнёраJev от TypeSafe: модель, с которой нельзя поговорить
TypeSafe AI открыла ранний доступ к Jev — модели, которая не генерирует текст, а отвечает на заранее описанные вопросы типизированными значениями с вероятностями. Разбираю, что она умеет, сколько стоит по словам вендора, что показал первый публичный тест и где цифры из…
источник: Habr AI, 7 октября 2026
Новость
4 нед. назад
новость партнёраTypeSafe AI открыла ранний доступ к Jev — модели, которая отвечает типизированными значениями с вероятностями
TypeSafe AI открыла ранний доступ к Jev — модели, которая отвечает типизированными значениями с вероятностями
источник: Хабр — всё, 7 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраJev — decision AI модель от TypeSafe AI, принимающая решения вместо генерации текста.
Jev — decision AI модель от TypeSafe AI, принимающая решения вместо генерации текста.
источник: MarkTechPost, 3 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраJev — модель принятия решений от Typesafe AI, аналогичная Clef.
Jev — модель принятия решений от Typesafe AI, аналогичная Clef.
источник: GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного, 2 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраУ TypeSafe AI миллион входных токенов для Jev стоит 4 цента.
У TypeSafe AI миллион входных токенов для Jev стоит 4 цента.
источник: Machinelearning, 2 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI представила System One API и модель Jev 19 сентября.
TypeSafe AI представила System One API и модель Jev 19 сентября.
источник: Machinelearning, 2 октября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраDiogo Almeida — основатель TypeSafe AI, ранее работал в OpenAI над research для ChatGPT.
Diogo Almeida — основатель TypeSafe AI, ранее работал в OpenAI над research для ChatGPT.
источник: MarkTechPost, 28 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI выпустила модель Jev, первую System One модель для типизированных решений в агентных циклах.
TypeSafe AI выпустила модель Jev, первую System One модель для типизированных решений в агентных циклах.
источник: MarkTechPost, 28 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраA Coding Guide to TypeSafe AI Jev
A Coding Guide to TypeSafe AI Jev
источник: MarkTechPost, 24 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI выпустила модель Jev для принятия решений в алгоритмической торговле с ценой $0,042 за миллион входных токен
TypeSafe AI выпустила модель Jev для принятия решений в алгоритмической торговле с ценой $0,042 за миллион входных токенов
источник: Хабр — всё, 24 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI выпустила первую System One модель Jev, которая не генерирует текст, а принимает состояние программы и типиз
TypeSafe AI выпустила первую System One модель Jev, которая не генерирует текст, а принимает состояние программы и типизированные вопросы и возвращает выбор, оценки и вероятности.
источник: MarkTechPost, 24 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI выпустила модель Jev для алгоритмической торговли, которая отвечает на вопросы в заданном формате и стоит $0
TypeSafe AI выпустила модель Jev для алгоритмической торговли, которая отвечает на вопросы в заданном формате и стоит $0,042 за миллион входных токенов.
источник: Habr AI, 24 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраJev — проприетарная модель System One от TypeSafe AI, возвращает типизированные значения с вероятностями
Jev — проприетарная модель System One от TypeSafe AI, возвращает типизированные значения с вероятностями
источник: MarkTechPost, 24 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраJev — модель от TypeSafe AI, которая возвращает распределения над заданными вариантами, а не генерирует токены.
Jev — модель от TypeSafe AI, которая возвращает распределения над заданными вариантами, а не генерирует токены.
источник: Habr AI, 23 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраВыпущен новый класс нейронных сетей System One Models, включая модель Jev от TypeSafe AI
Выпущен новый класс нейронных сетей System One Models, включая модель Jev от TypeSafe AI
источник: Агатов Борис Tech - Бизнес и ИИ, 23 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI выпустила модель Jev 15 сентября 2026 года. Модель не генерирует текст, а возвращает распределения над вариа
TypeSafe AI выпустила модель Jev 15 сентября 2026 года. Модель не генерирует текст, а возвращает распределения над вариантами, отличается от обычных LLM.
источник: Хабр — всё, 23 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраSimon Willison выпустил плагин llm-typesafe 0.1a0 для поддержки модели Jev от TypeSafe AI.
Simon Willison выпустил плагин llm-typesafe 0.1a0 для поддержки модели Jev от TypeSafe AI.
источник: Simon Willison, 22 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраllm-typesafe — плагин для LLM, поддерживающий модель Jev от TypeSafe AI и вопросы типов noul, choice и score.
llm-typesafe — плагин для LLM, поддерживающий модель Jev от TypeSafe AI и вопросы типов noul, choice и score.
источник: Simon Willison, 22 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI выпустила модель Jev, которая принимает состояние и типизированные вопросы и возвращает типизированные решен
TypeSafe AI выпустила модель Jev, которая принимает состояние и типизированные вопросы и возвращает типизированные решения с вероятностями.
источник: MarkTechPost, 19 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраВ демонстрации TypeSafe AI Jev выполнил задачу за 0.114 секунды и $0.000081, что заявлено в 193,6 раза быстрее и 444,6 р
В демонстрации TypeSafe AI Jev выполнил задачу за 0.114 секунды и $0.000081, что заявлено в 193,6 раза быстрее и 444,6 раза дешевле, чем GPT-5.6 Terra.
источник: MarkTechPost, 19 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраJev — API решений от TypeSafe AI, который выбирает ответ из пространства, заранее заданного приложением, а не генерирует
Jev — API решений от TypeSafe AI, который выбирает ответ из пространства, заранее заданного приложением, а не генерирует текст.
источник: Habr AI, 19 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраСтартап TypeSafe AI бывшего сотрудника OpenAI Диогу Алмейды представил модель Jev, которая в некоторых задачах работает
Стартап TypeSafe AI бывшего сотрудника OpenAI Диогу Алмейды представил модель Jev, которая в некоторых задачах работает в 200 раз быстрее обычных LLM и стоит $0,042 за миллион входных токенов.
источник: Русский ИТ бизнес, 17 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраДиого Алмейда, бывший разработчик ChatGPT, основал TypeSafe AI в 2024 году.
Диого Алмейда, бывший разработчик ChatGPT, основал TypeSafe AI в 2024 году.
источник: Data Secrets, 16 сентября 2026
Новость
1 мес. назад
новость партнёраTypeSafe AI представила модель Jev нового класса System One Models, которая возвращает структурированный ответ без генер
TypeSafe AI представила модель Jev нового класса System One Models, которая возвращает структурированный ответ без генерации текста и работает в 20–200 раз быстрее обычных LLM.
источник: Data Secrets, 16 сентября 2026
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Деньги

Отчётности за юрлицом этой карточки не нашли. Так бывает у совсем новых компаний, у ИП и когда к карточке ещё не привязан ИНН.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реквизиты

Реквизитов, кроме ИНН, у нас нетКомпания не проходила сверку с государственным реестром.
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Юрлица, владельцы и руководство

Юрлиц у компании мы не знаем Ни одного ИНН к карточке не привязано.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Руководство

Диого Алмейда
основатель
Data Secrets
Diogo Almeida
Founder
MarkTechPost

Только имя, должность и ссылка на публикацию. Контактов и фотографий здесь нет и не будет. Как потребовать удаления.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Упоминания

События, где компания названа, но главный участник — не она.

Запуск
1 мес. назад
Cloudflare запустила открытые модели Clef для классификации данных
Cloudflare выпустила две открытые модели Clef и Clef-flash для классификации текста, JSON, изображений и видео. Обе модели работают с контекстом 64 тысячи токенов и совместимы с System One API от TypeSafe AI. На тестах Clef показала 94,2 балла макро-F1 в классификации банковских запросов против 79,7 у конкурента Jev, при этом задержка составила 209 мс против 524 мс. Модели уже используются внутри
источник: Machinelearning, 2 октября 2026

Чего мы про компанию не знаем

Сначала числа, которых у нас по этой компании нет, — они же не попали в шапку. Ниже разделы, которых нет ни у одной компании в справочнике: таких источников у нас пока нет вовсе. Знаете — расскажите, и на странице появится то, что вы написали, а не наш пересказ.

Выручка не знаем источника у нас нет
Сотрудников не знаем
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чем занимается компания
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

История
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.