2026-09-29 · ИТ и разработка

Anthropic добавил автоматическую оптимизацию в API Claude Code

Anthropic интегрировал в API Claude Code команды eval и hillclimb, которые позволяют автоматически оптимизировать приложения по заданным метрикам. Разработчик определяет цель — например, довести до завершения покупки 100% клиентов — а Claude анализирует логи, тикеты поддержки и трейсы, формирует гипотезы и самостоятельно вносит изменения, проверяя улучшение метрики после каждого шага.

Подход переносит в разработку методологию машинного обучения, где системы создаются через количественные метрики и итеративные эксперименты. Это требует от владельцев продуктов точного определения критериев успеха вместо ручной реализации гипотез, что становится основой для self-managed продуктов и AI-native организаций.

Источник: e/acc

Что говорят

Так есть же метрики которые очень дорого проверять, все что «дешевле подумать или купить готового спеца который уже подумал в прошлый раз на этим и главное верифицировал живым пользовательским опытом» Интересно что ты думаешь про тезис, что сейчас все лабы оверфитятся на one-shot примеры ибо это залетает в твиттере и у инвесторов и повышает капитализацию, а факт того, что каждая поправка стоит столько же сколько и…
Ivan · @cryptoEssay

100%, недавно на днях ресерчил и считал ошибки от "вайкодить купил, думать не купил" на одном узком примере. Выходит, что оптимизационные циклы окей если есть данные для симуляции (хотя, если при этом флоу меняется, то проще подумать, чем крутить синтетические данные)
Stano · @cryptoEssay

Не зря Андрей Карпаты работает в Антропик. Это же прямо его фреймворк auto-improve, внедрённый прямо в харнесс.
Sergey Kuptsov · @cryptoEssay

Комментарии из открытых обсуждений в телеграме, приведены дословно. Мнение авторов не редакция.

Все новости