Google выпустил EnvHarness для адаптивного обучения ИИ-агентов

Google Cloud AI Research совместно с Washington University и UNC Chapel Hill запустили EnvHarness — программный слой, который превращает статичные тестовые среды в адаптивные. Инструмент оборачивает существующие окружения плагинами, меняя стартовые позиции, доступные действия и видимость агента, при этом исходный симулятор остаётся неизменным. LLM-компонент EnvRigger автоматически генерирует эти обёртки на основе ошибок в поведении агента.

На пяти бенчмарках в четырёх областях навыки, полученные этим методом, улучшились на 9,0 баллов при сокращении шагов выполнения на 9,8%. EnvHarness распространяется под лицензией Apache-2.0 с готовыми драйверами для шести окружений.