Google выпустила TimesFM-3 для прогноза сразу нескольких временных рядов

Google Research запустила TimesFM-3 — модель с 330 млн параметров для одновременного прогноза нескольких связанных временных рядов. В отличие от предыдущих версий (до 2.5), которые работали только с одним рядом, TimesFM-3 обучена на более чем 1 трлн точек данных и принимает множественные целевые переменные, прошлые и будущие ковариаты без дополнительной настройки под конкретную задачу.

Модель заняла первое место по среднему рейтингу среди других foundation models на бенчмарках GIFT-Eval, fev-bench и TIME leaderboard по метрикам как точечного, так и вероятностного прогноза.