Хабр и RUVDS показали гибридный RAG на 240 вопросах ФНС
RUVDS и Хабр опубликовали статью о гибридном RAG — системе поиска по документам, которая объединяет базовый поиск с реранкингом на примере Налогового кодекса. Автор Андрей Бромбин протестировал три способа поиска на воспроизводимом стенде из 240 вопросов из FAQ ФНС.
Исследование показывает, как каждый следующий шаг повышает качество ответов, а где система усложняется без пользы. Работа демонстрирует практический путь от базового RAG к гибридному поиску для систем, работающих с регулятивными документами.
Источник: Habr AI
Что мы знаем о компании
ФНС
- AI расшифровала два сообщения Энигмы, которые не читали 20 лет 2026-09-27
- Американские компании отложили IPO дата-центров для ИИ из-за протестов 2026-09-27
- Apple сокращает возможности разработчиков в России, открывая их в ЕС и Японии 2026-09-27
- ArcGIS лидирует в мире, но локальные ГИС-системы побеждают в странах 2026-09-27
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @adposium_ai.