Хабр разобрал три базы данных для векторного поиска в RAG
На Хабре опубликован обзор баз данных для систем RAG, в котором автор сравнивает PostgreSQL с pgvector, Qdrant и Milvus. Материал разбирает практические проблемы: как векторный поиск начинает тормозить при масштабировании, почему фильтрация теряет результаты, и когда команда тратит ресурсы на избыточно сложную архитектуру.
Автор объясняет, когда достаточно встроенного решения в PostgreSQL, когда нужно выносить поиск в отдельный сервис, и в каких случаях оправдана архитектура Milvus.
Источник: Хабр — всё
Что мы знаем о компании
Cloud.ru
- Выручка за 2024
- 31,7 млрд ₽
- В рейтингах
- 1-е место — Коммерсантъ: Топ-100 финансовых директоров (Топ-1000 российских менеджеров, 2025), 2025
- коммерческим директор
- Олег Лиманский
- Cloud.ru и Онтико создали карту перехода к AI-native организации 2026-09-28
- 55% рабочего времени уходит на работу вокруг работы 2026-09-28
- Agents Space от Cloud.ru позволяет развернуть ИИ-агента в чате, подключать сервисы разработки, почту, календарь и облачн 2026-09-25
- Cloud.ru запустил Agents Space для развёртывания ИИ-агентов 2026-09-25
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @adposium_ai.