Хабр сравнил 6 нейросетей для текстов: GPT-5, Claude и DeepSeek

Издание Хабр протестировало шесть нейросетей для написания текстов — GPT-5, Claude Fable, DeepSeek, GLM и Qwen — по 12 критериям на двух задачах: SEO-статья на 8000 знаков и пост для Telegram. Рынок письменных моделей расширился за пределы ChatGPT, но каждая имеет недостатки: одни генерируют пустой текст, другие страдают от канцелярита, третьи дорогие.

Авторы замерили скорость и стоимость каждой модели. Тест показал, что выбор инструмента зависит от приоритета: поиск данных, структура или естественность языка.