Криптонит сжал классификатор языков в 5 раз и ускорил в 10 раз

Компания «Криптонит» создала компактную модель для определения языка речи, которая работает в 10 раз быстрее и весит в 5 раз меньше исходной. Исследователь Александр Самойлов вместе с Александром Тарариным и Артёмом Рыженковым использовали метод дистилляции знаний для оптимизации классификатора, сохранив качество распознавания на 126 языках.

Модель устойчива к искажениям звука. Это снижает нагрузку на вычислительные ресурсы при обработке больших объёмов аудиоданных и позволяет эффективнее масштабировать системы распознавания речи на существующей инфраструктуре.