Учёные создали универсальную систему для прогнозирования в семи областях
Исследователи из PhAI Labs, CUHK, Fudan, Stanford, Oxford и Princeton представили JEPA-Anything — фреймворк для построения универсальных моделей мира. Вместо разработки отдельного предсказательного алгоритма для каждой области система применяет единый метод обучения к разным системам.
Технология расширяет архитектуру совместного встраивания (JEPA) методом Orthogonal Predictive Factorization, который разделяет предсказание на несколько независимых подпространств. Команда протестировала JEPA-Anything на семи доменах: компьютерном зрении, биологии, клинических траекториях, управлении, молекулярной динамике, физических полях и прогнозировании погоды.
Источник: MarkTechPost
- Исследователи из PhAI Labs, CUHK, Fudan, Stanford, Oxford и Princeton выпустили JEPA-Anything — доменно-независимый фрей 2026-10-06
- Более половины людей в мире говорят, что продукты и сервисы ИИ вызывают у них нервозность (Stanford University). 2026-10-05
- ИИ Ataraxos, разработанный исследователями из CMU, MIT, NYU и Stanford, победил лучшего игрока в Stratego Пима Нимейера 2026-10-01
- исследование Stanford и ADP 2026-09-29
- Apple и LG разработают экосистему умного дома с замками и камерами 2026-10-07
- Arenadata выпустила Streaming 4.1.0 для обработки потоков данных 2026-10-07
- Браузеры получили встроенные ИИ-функции — исследование показало, как их используют 2026-10-07
- Convai выпустила Laya — модель на 421 млн параметров для классификации текста 2026-10-07
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @adposium_ai.