Яндекс заменил 15 рекомендательных моделей одной нейросетью

Яндекс представил Sona — генеративную модель, которая объединила кандидатную генерацию, ранжирование и отбор рекомендаций в одну систему вместо традиционного каскада из нескольких моделей. На умных колонках Яндекса одна трансформер-модель заменила более 15 генераторов кандидатов, предварительный ранжер и финальный ранжер.

Система работает с единым представлением пользователя: энкодер один раз обрабатывает историю слушателя, декодер генерирует кандидаты, модуль ранжирования оценивает их по одним и тем же параметрам. Вместо сотен инженерных признаков Sona использует только логированные поля событий и выученные семантические ID.