7 из 9 инструментов Hugging Face генерируют дипфейки без фильтров
Некоммерческая организация AI Forensics протестировала девять популярных инструментов для обработки фото на платформе Hugging Face и обнаружила, что семь из них по простому текстовому запросу генерируют обнаженные изображения реальных людей. При этом модерация на выходе работает только у 3% проверенных инструментов, хотя политика Hugging Face официально запрещает такой контент.
Исследование проведено на фоне объявления о покупке платформы компанией Nvidia за $12,9 млрд.
Источник: AItoolz
Что мы знаем о компании
Hugging Face
- CEO
- Clément Delangue
- На Hugging Face появилась локальная версия модели NLLB 3.3B, поддерживающая около 200 языков и работающая на слабых устр 2026-10-09
- Локальный переводчик NLLB 3.3B поддерживает около 200 языков 2026-10-09
- В Hugging Face обнаружен репозиторий с инфостилером, имитировавший OpenAI Privacy Filter; он попал в топ-1 трендов с при 2026-10-08
- Unsloth с 500 млн загрузок выпустила приложение Unsloth Studio 2026-10-08
- AdIndex — информационный партнер конференции для 2,5 тыс. участников 2026-10-12
- Атаки беспилотников на три дата-центра «Яндекса» вызвали сбои 2026-10-12
- Рынок ИИ и больших данных в России вырос на 20% до 528 млрд рублей 2026-10-12
- Суд разрешил иск YouTube-авторов против Apple за видео для ИИ 2026-10-12
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @adposium_ai.